Mit einem Mausklick auf das REQUEST-ANSWER-Bookmarklet den markierten Text im WebLLM mit gewünschten Formatierungen austatten und  in die Zwischanablage kopieren

Diesen JavaScript-Schnpisel habe ich in zwei Ausführungen
FRAGE:

javascript:(function(){  var textMarkiert = window.getSelection().toString();   var textMarkiertVar = "question: " + textMarkiert;   navigator.clipboard.writeText(textMarkiertVar); })();

ANTWORT:

javascript:(function(){  var textMarkiert = window.getSelection().toString();   var textMarkiertVar = "WebLLM-answer: " + textMarkiert + "Generiert von   https://mlc.ai/web-llm/ am 1.04.2023";   navigator.clipboard.writeText(textMarkiertVar); })();

in zwei separaten Bookmarklets WebLLM-Q und WebLLM-A im Chromium-Browser gespeichert. Wenn ich einen Textabschnitt aus dem WebLLMin einer Nachricht in der BBCode-Syntax zitieren möchte, dann

• markiere ich den Text
• Klicke auf das entsprechende Boomarklet. Nach dem Klick ist der Text jeweils mit der "question:"-  oder "WebLLM-answer:"-Markierung in der Zwischenablage gespeichert
• ich füge den Text samt meine Markierung an der gewünschte Stelle in der Nachricht.
  

Nach einmaligem Speichern des Bookmarklets im Browser können die gewünschten Stellen aus dem WebLLM-Fenster zeitsparend ziteirt werden.

#WebLLMBookmarklet #WebLLMQ #WebLLMR #WebLLMA #WebLLMLesezeichen #WebLLMJavaScript

ChatGPT-answer: Transformer-Modelle sind eine Klasse von künstlichen neuronalen Netzen, die in der Verarbeitung natürlicher Sprache und im Maschinellen Lernen verwendet werden. Sie wurden erstmals 2017 von Vaswani et al. vorgestellt und haben sich seitdem als führende Technologie in diesem Bereich etabliert.

question: ChatGPT für einen Wikipedia-Artikel ist diese Kurzgeschichte zu emotional. Bitte verfasse einfach einen Wikipedia-Artikel "Transformer-Modell".

ChatGPT-answer: Transformer-Modelle sind eine Klasse von künstlichen neuronalen Netzen, die im maschinellen Lernen und der natürlichen Sprachverarbeitung eingesetzt werden. Sie wurden erstmals 2017 von Vaswani et al. in einem Forschungspapier vorgestellt und haben sich seitdem zu einer der Standardmethoden in diesem Bereich entwickelt.

Transformer-Modelle sind besonders gut geeignet für die Verarbeitung von Sequenzen, wie zum Beispiel Texte oder Sprache, und können diese Aufgaben effektiver lösen als ältere Methoden wie Recurrent Neural Networks (RNNs). Dies liegt an ihrer speziellen Architektur, bei der jeder Eingabezeichen einen eigenen Fokus hat und es nicht nötig ist, über längere Sequenzen hinweg Informationen zu speichern.

Transformer-Modelle sind in einer Vielzahl von Anwendungen erfolgreich eingesetzt worden, darunter maschinelles Übersetzen, Textkomplettierung und Sentiment-Analyse. Sie werden auch in einer Vielzahl von KI-Tools und -Diensten von großen Technologieunternehmen wie Google und OpenAI eingesetzt.

Ein wichtiger Faktor für den Erfolg von Transformer-Modellen ist ihre Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu trainieren. Dies ist durch die Verwendung von Graphics Processing Units (GPUs) und anderer Hardware-Beschleunigungstechnologien möglich geworden.

Insgesamt haben Transformer-Modelle einen bedeutenden Einfluss auf die Forschung und Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung. Es ist davon auszugehen, dass ihre Verwendung in Zukunft weiter zunehmen wird, da sie eine effektive Lösung für eine Vielzahl von Herausforderungen in diesem Bereich bieten.

Generiert von https://chat.openai.com/ am 08.02.2023

#TransformerModell #ChatGPT #ChatGPTDiary #maschinellesLernmodell

Das von ChaGPT erstelltes Programm funktioniert und platziert die eingegebene Wörter in die Webseite. Nur es entsteht daraus keine Pyramide wie gewünscht. Aber immerhin. Es ist mein erster Versuch, die Hilfe von ChatGPT bei der Programmierung in Anspruch zu nehmen. Und ich finde, dass es sich gelohnt hat, obwohl das Ziel nicht zu 100% erreicht wurde.

question: Eine Kleine Übung Javascript Programmierung. Bitte ein Bookmarklet "outputPyramide" mit diesem Funktionsumfang erstellen: 1) nach dem Klick auf Bookmarklet ein Eingabefeld "hier Zeile eingeben" eingeblendet wird 2) nach der Eingabe der Zeile XY die in der Zeile enthaltenen Wörter am Anfang der aktuellen Webseite in mehreren Zeilen in Pyramiden-Form anordnen. Beispiel a) Ausgabe: Wenn die Zeile XY drei Wörter enthält, dann generiert das Javascript eine Ausgabe in die Webseite aus zwei zeilen. Dabei wird das erste Wort in der ersten Zeile Platziert, andere zwei Wörter in der Zeile 2, die Wörter in beiden Zeilen sind mittig zentriert. Beispiel b) Ausgabe: Wenn die Zeile XY 6 Wörter enthält, dann generiert das Javascript eine Ausgabe in die Webseite aus drei zeilen. Dabei wird das erste Wort in der ersten Zeile Platziert, zwei Wörter in der Zeile 2, die restlichen 3 Wörter sind in der dritten Zeile Platziert. Alle drei Zeilen sind mittig zentriert.

ChatGPT-answer: Das ist ein interessantes Javascript-Bookmarklet, das du da beschreibst. Hier ist ein Beispiel für den Code, den du benötigst:

javascript:(function(){
   var input=prompt("Please enter a sentence:");
   var words=input.split(" ");
   var pyramid="<div style='text-align:center;'>";
   var currentLine=0;
   for (var i=0;i<words.length;i++){
       pyramid+="<div style='display:inline-block;text-align:center;'>"+words[i]+"</div>";
       if (i>=currentLine){
           pyramid+="</div><div style='text-align:center;'>";
           currentLine++;
       }
   }
   pyramid+="</div>";
   document.body.innerHTML=pyramid;
})();

Es ist wichtig zu beachten, dass dieser Code nur auf Seiten funktioniert, die es erlauben, das HTML zu ändern. Einige Seiten haben Schutzmechanismen, die es verhindern, dass ihr HTML von einem Skript geändert wird.

Um das Bookmarklet zu verwenden, kannst du es einfach in deinen Browser ziehen und auf die Lesezeichenleiste ziehen. Dann kannst du es auf jeder Seite, die du besuchst, anklicken und die Wörterpyramide generieren.
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
question: Wie muss die HTML-Seite aufgebaut sein, damit dem Bookmarklet erlaubt ist, das HTML zu ändern? Zeige mir einfach dem HTML-Code für so eine Webseite.

ChatGPT-answer: Um einem Bookmarklet die Möglichkeit zu geben, das HTML einer Seite zu ändern, muss die Seite mit der richtigen Berechtigung ausgeführt werden. Das bedeutet, dass die Seite nicht von einer anderen Domäne geladen wird und dass sie sich im gleichen Sicherheitskontext wie das Bookmarklet befindet.

Ein einfaches Beispiel für eine HTML-Seite, die das Bookmarklet erlaubt, das HTML zu ändern, könnte wie folgt aussehen:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Meine Webseite</title>
</head>
<body>
  <div id="content">
    <p>Willkommen auf meiner Webseite!</p>
  </div>
  <script>
    // Hier könnte das Bookmarklet eingebunden werden
  </script>
</body>
</html>

In diesem Beispiel wird ein Div-Element mit der ID "content" verwendet, in dem das Bookmarklet den Inhalt der Seite ändern kann. Beachte, dass das Bookmarklet in dem script-Bereich eingebunden werden kann.