Spiking Neural Networks könnten in Zukunft aktuelle Deep Learning Netze ersetzen. Forschende des Human Brain Project zeigen erste Ansätze.

Der große KI-Boom der letzten Dekade ist auf Fortschritte im maschinellen Lernen zurückzuführen, genauer gesagt auf das Deep Learning und die dort verwendeten künstlichen neuronalen Netze. Diese Netze brachten neue Bestleistungen in der Bilderkennung, der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache oder dem Schachspiel. Wer also heute von Künstlicher Intelligenz spricht, meint meist Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzen.

Doch aktuelle KI-Systeme sind energiehungrig, aufwendig zu trainieren, statisch und oft verhältnismäßig langsam. Von der Flexibilität, Leistungsfähigkeit und Energieeffizienz ihres großen Vorbilds, dem biologischen Gehirn, sind sie weit entfernt.